Tiga hasil nyata dari startup robotika – TechCrunch

Technology

izinkan saya meminjam Sebuah kata dari bisbol sejenak. Jika Anda mengikuti olahraga, Anda mungkin akrab dengan konsep “tiga hasil nyata”. Mereka, khususnya, home run, strikeout, dan jalan-jalan. Batas antara ketiganya adalah, dalam banyak kasus, mereka tidak ditentukan oleh pembelaan.

Tentu saja ada area abu-abu, karena ada upaya definisi absolut. Ada juga pertanyaan kuno tentang betapa berharganya konsep ini dalam analisis bisbol Perang Dingin yang terus-menerus. Itu semua bagus, karena saya lebih tertarik memilih frasa ini di sini.

Secara umum, tiga hasil nyata untuk startup robotika adalah:

  1. menjadi publik
  2. Akuisisi
  3. sekarat

Seperti di dunia bisbol, ada banyak area abu-abu untuk bermanuver. Dalam robotika, khususnya, Anda dapat mempertahankan perusahaan yang sepenuhnya sukses selamanya berdasarkan hibah DARPA. Tidak seperti baseball, sangat mungkin untuk melakukan kombinasi dari tiga di atas.

Tapi inti dari pertanyaan yang ingin saya dapatkan di sini adalah: Apa hasil terbaik untuk startup robotika? Tentu saja, tidak ada yang menginginkan nomor tiga. Tapi itu sangat nyata — dan membuat frustrasi — kemungkinan. Dan seperti yang telah kita lihat, bahkan gelombang besar pendanaan VC tidak dapat sepenuhnya mencegah kegagalan startup—terutama di bot, di mana hambatan untuk masuk sangat tinggi. Dan selain itu, robotika terlambat untuk sedikit koreksi pasar dalam menghadapi tren makro.

Go public telah menjadi hasil yang sangat langka bagi perusahaan robotika, bahkan di zaman keemasan SPAC (sekarang). Karena keadaan pasar secara umum, beberapa SPAC yang direncanakan ditunda selama periode ini, berharap untuk tren yang lebih menguntungkan. Terus terang, nomor dua tampak seperti hasil yang sangat masuk akal — dan seringkali ideal — bagi banyak perusahaan. Robotika membutuhkan landasan pacu yang panjang dan banyak sumber daya yang dapat disediakan oleh perusahaan besar.

Namun, di mana Anda mulai mengalami masalah cocok. Saya membayangkan percakapan terjadi sepanjang waktu di mana calon pembeli memiliki persepsi yang sangat berbeda dari penerima. Tentu saja, kita melihat kecocokan yang buruk ini dari waktu ke waktu. Mungkin perusahaan tidak memahami kecocokan pasar atau sumber daya yang digunakan untuk mempertahankan perusahaan robotika, atau mungkin mereka memiliki ide yang berbeda tentang apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan oleh robot mereka. Untuk setiap Amazon yang membeli Kiva, ada beberapa Google yang membeli Boston Dynamics.

Ada beberapa tanda tanya tentang akuisisi Hyundai selanjutnya dari perusahaan yang terakhir. Sebuah perusahaan mobil tidak cocok untuk apa yang dilakukan Boston Dynamics, meskipun saya akan mengatakan bahwa pengumuman Boston Dynamics AI Institute minggu ini adalah poin yang menarik – dan menjanjikan – dalam cerita. Penelitian selalu menjadi bagian besar dari apa yang dilakukan perusahaan, dan fasilitas landasan pacu yang baru akan membawa banyak sumber daya bagi perusahaan dengan investasi $400 juta. Itu beberapa kali lipat dari apa yang baru-baru ini diinvestasikan Ford dalam fasilitas U of M-nya.

Yang paling menarik, mantan pendiri dan CEO BD Mark Raibert akan mengepalai institut tersebut. “Misi kami adalah untuk menciptakan generasi masa depan robot canggih dan mesin cerdas yang lebih cerdas, lebih gesit, lebih intuitif dan lebih aman daripada apa pun yang ada saat ini,” katanya dalam rilis terkait berita tersebut. Struktur lembaga yang unik—bakat terbaik yang berfokus pada solusi fundamental dengan pendanaan yang stabil dan dukungan teknis yang sangat baik—membantu kami membangun robot yang lebih mudah digunakan, lebih produktif, multitugas, dan lebih aman. dengan orang-orang.”

Setelah akuisisi Google gagal (dan sejumlah lainnya pada saat yang sama, di bawah pengawasan Andy Rubin), ada baiknya memeriksa untuk melihat bagaimana upaya perusahaan dalam kategori ini berjalan. Cakupan ruang saya sebagian besar berkisar pada alumni Alphabet X. Yang paling menonjol (sejauh ini) adalah layanan pengiriman drone Wing, meskipun kami mulai melihat beberapa karya menarik dari perusahaan perangkat lunak robotika Intrinsic.

Kredit gambar: Alfabet X

Tahun lalu, kami juga memberikan ruang kolom untuk Smarty Pants, exoskeleton robot lunak yang menjanjikan yang sedang dikembangkan oleh lab. Pada bulan Maret, lab juga mempratinjau Project Mineral, penjelajah otonom yang dirancang untuk mengumpulkan data tanaman. Secara khusus, ini berfungsi untuk tanaman fenotip. Perusahaan menulis:

Saat ini, ketika sebagian besar peneliti melakukan fenotipe tanaman, mereka dengan hati-hati berjalan di ladang dan mencatat berbagai ciri tanaman dengan buku catatan, pena, dan penggaris. Tapi bayangkan berapa banyak kacang dalam polong, atau berapa panjang daunnya, atau berapa banyak bunga yang mekar. Sekarang bayangkan melakukan itu pada ribuan tanaman, dengan tangan setiap minggu, di musim panas yang terik. Ini adalah hambatan fenotipe.

Untuk membantu mengatasi tantangan ini, Mineral menyediakan alat bagi peneliti Alliance untuk membantu mereka melakukan lebih banyak eksperimen dan menemukan lebih banyak fitur produk. Selama setahun terakhir, penjelajah Mineral — dijuluki “Don Roverto” oleh tim lokal — telah bergulir perlahan melalui bidang uji di luar Benih Masa Depan, mencitrakan setiap tanaman kacang dan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi fitur seperti Jumlah daun, daun daerah digunakan. , warna daun, jumlah bunga, jumlah tanaman dan ukuran polong. Rover melakukan ini terus menerus untuk setiap pabrik di lapangan dan tahu persis di mana setiap pabrik, sehingga bisa kembali seminggu kemudian dan melaporkan kinerja pabrik.

Robot mengambil chip

Kredit gambar: Kamp Haji / TechCrunch

Saya sedikit iri karena Haji meliput upaya robotika internal Google minggu ini. Dia menulis tentang pengalaman ini, yang melibatkan bekerja dengan salah satu lulusan X. Dia menjelaskan:

Kecepatan dan akurasi adalah satu hal, tetapi inti yang benar-benar ingin dipecahkan oleh Google di lab robotikanya adalah persimpangan antara bahasa manusia dan robot. Ini adalah lompatan dramatis dalam tingkat pemahaman bahasa alami robot yang mungkin digunakan manusia. “Jika Anda punya waktu sebentar, bisakah Anda mengambilkan saya minuman di konter?” Permintaan yang sangat sederhana yang mungkin Anda tanyakan pada manusia. Namun, untuk sebuah mesin, pernyataan ini merangkum banyak pengetahuan dan pemahaman menjadi satu pertanyaan yang tampaknya tunggal. Mari kita uraikan: “Bila Anda punya waktu sebentar” tidak ada artinya sama sekali, hanya kiasan, atau itu bisa menjadi permintaan aktual untuk mengakhiri apa yang sedang dilakukan bot. Jika bot berbicara terlalu harfiah, jawaban “benar” untuk “bisakah Anda membelikan saya minuman” hanya dengan mengatakan “ya”. Dia bisa, dan menegaskan bahwa dia bisa minum. Tapi, sebagai pengguna, Anda tidak secara eksplisit meminta bot untuk melakukan itu. Dan jika kami terlalu rewel, Anda tidak secara eksplisit memberi tahu bot untuk membawakan Anda minuman.

Secara keseluruhan, saya pikir ada banyak hal yang harus dilakukan di sini untuk mengembangkan perusahaan robotika dan AI di dalam negeri – meskipun, hanya sedikit perusahaan yang memiliki sumber daya Alphabet/Google. Dan bahkan dengan waktu, uang, dan kesabaran Google, kami masih jauh dari melihat bagaimana pengejaran seperti itu benar-benar dapat membuahkan hasil.

Kredit gambar: Xiaomi

Sementara itu, upaya Xiaomi menjadi tanda tanya besar. Sejauh ini, robotika perusahaan lebih mirip kerja Samsung. Selain kesuksesan robot penyapu, saya tidak punya banyak alasan untuk percaya bahwa pekerjaannya lebih dari sekadar pertunjukan sekarang. Ini termasuk CyberDog seperti Spot dan CyberOne tahun lalu, robot humanoid baru yang diperkenalkan bersama beberapa ponsel. Dari sudut pandang desain, jelas mengapa robot ini dibandingkan dengan upaya Tesla yang sebelumnya tidak terlihat. Ini juga memberikan harapan yang lebih realistis tentang apa yang diharapkan dari robot bipedal semacam itu.

Mobot

Kredit gambar: Mobot

Sebelum saya meninggalkan Anda untuk minggu ini, inilah beberapa berita pendanaan dari startup yang menarik: Mobot yang didukung YC baru saja mengumpulkan putaran Seri A $12,5 juta. Perusahaan membuat bot yang dirancang untuk membantu pengembang menguji aplikasi untuk masalah.

Ada alat yang dikembangkan oleh perusahaan seperti Applitools, Test.ai, dan lainnya yang menggunakan kerangka pengujian simulasi yang ada untuk mengotomatiskan pengujian aplikasi seluler. “Namun, kenyataan yang disayangkan adalah bahwa banyak cacat sering lolos dari celah pengujian simulasi berbasis perangkat lunak karena mereka tidak secara akurat mewakili pengujian pada perangkat keras yang sebenarnya.” Pendiri Eden, Full Goh, memberi tahu TechCrunch. “Saat ini, Mobot tidak memposisikan dirinya sebagai pesaing atau pengganti simulator dan pengujian otomatis. Sebaliknya, kami bertujuan untuk menggantikan jaminan kualitas manual yang tak terhindarkan yang masih harus dilakukan setiap orang dan semakin harus dilakukan karena fragmentasi Perangkat akan tumbuh dalam lima tahun ke depan. sampai sepuluh tahun.”

Bersihkan Robotika SampahBot

Kredit gambar: Robotika bersih
(terbuka di jendela baru)

Sementara itu, saya memiliki eksklusif dari CleanRobotics, perusahaan yang berbasis di Colorado di belakang tempat sampah robot TrashBot. Perusahaan mengumpulkan $ 4,5 juta Seri A untuk mengembangkan robot yang dirancang untuk meningkatkan penyortiran daur ulang di sumbernya.

“Undang-undang daur ulang membingungkan, dan konsumen sering kali sangat bingung sehingga akurasi daur ulangnya kurang baik, sehingga menghasilkan barang daur ulang yang sangat terkontaminasi yang tidak dibeli siapa pun,” kata CEO Charles Yap. “Sistem kami meningkatkan pengalihan bahan dari tempat pembuangan sampah, menghasilkan lebih banyak bahan yang dapat didaur ulang dan lebih sedikit limbah.”

Kredit gambar: Bryce Durbin/TechCrunch

Motivasi satu orang adalah harta orang lain.


Source link

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.